Das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) wurde als erstes Bundeszentrum für Hochleistungsrechnen (HPC) in Deutschland gegründet. Es betreibt einen der schnellsten Supercomputer der Welt. Es bietet verschiedene HPC-Lösungen und Dienstleistungen für Universitäten, Forschungseinrichtungen und die Industrie an. Darüber hinaus ist das HLRS weltweit führend in den Bereichen Ingenieurwesen und globale Systemwissenschaften. Die Wissenschaftler des HLRS erforschen neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing und Quantum Computing (QC), um hybride Arbeitsabläufe zu realisieren und die Hürde für Nicht-Experten im Umgang mit HPC-Technologien zu senken. Das HLRS betreibt seine Rechner in enger Abstimmung mit etwa 120 wissenschaftlichen Benutzergruppen und muss die wissenschaftlichen Konzepte der Benutzer sowohl mit den Anforderungen des Rechnerbetriebs als auch mit den wissenschaftlichen Entwicklungen in den Betriebsmodellen und Betriebskonzepten zusammenbringen. Darüber hinaus bewegt sich das HLRS an vorderster Front in der Sicherheitstechnik in enger Zusammenarbeit mit seinen industriellen Partnern.

Für die Themen Systemsicherheit und wissenschaftlichen Systembetrieb suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

IT-Sicherheitsexperte im Bereich Rechnerbetrieb (m/w/d)
bis TV-L 13,
befristet HLRS_23_2026

Das Projekt HammerHAI koordiniert die Errichtung und den Betrieb einer KI-Fabrik am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Gemeinsam mit einem starken Konsortium schaffen wir eine zentrale Anlaufstelle für viele KI-Nutzer, die sich vor allem auf Start-ups, kleine und mittlere Unternehmen (KMU), große Industrieunternehmen sowie unterstützende akademische Einrichtungen und den öffentlichen Sektor konzentriert. HammerHAI wird maßgeschneiderte Dienstleistungen und Infrastrukturen anbieten, um KI-Innovationen in Deutschland und Europa zu beschleunigen und die Entwicklung eines wettbewerbsfähigen Ökosystems zu unterstützen. HammerHAI wird in einer Region angesiedelt sein, die zu den europäischen Vorreitern in den Bereichen Fertigung und technische Innovation gehört, und sie wird in ein Ökosystem integriert werden, das den Aufbau von Talenten fördert, die die Grundlage für einen kontinuierlichen digitalen Wandel bilden werden.

Im Rahmen des Projektes HammerHAI bauen wir eine neue Cloud-basierte Plattform auf, die es ermöglicht, KI-Workloads für Industrie und Wissenschaft sicher auszuführen. Um die bestehende Produktionsumgebung an diese Anforderungen und insbesondere Sicherheitstechniken anzupassen und zu ergänzen, suchen wir Verstärkung für unser wissenschaftliches Team.

• Sicherheitsarchitektur: Evaluierung und Implementierung technischer Maßnahmen, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Benutzerdaten über den gesamten Workflow hinweg zu garantieren.
• Cloud- & KI-Sicherheit: Integration und sicherheitstechnische Abnahme von Technologien für sichere Inferenzplattformen sowie Lösungen im Bereich Confidential Computing.
• DevSecOps & Automation: Erarbeitung von DevSecOps-Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung der Sicherheit in Produktions-Umgebungen sowie Entwicklung sicherer, automatisierter Verfahren für maschinelles Lernen (MLOps).
• Compliance Governance: Unterstützung bei der Zertifizierung der neuen Infrastrukturen in Übereinstimmung mit ISO 27001 und TISAX
• Entwicklung einer Schnittstelle für die sichere Datenübertragung
• Enge Abstimmung mit der Betriebsabteilung des HLRS, den Forschungsgruppen und den industriellen Partnern, als auch der Austausch mit nationalen und internationalen Stakeholdern zu Best Practices im Bereich IT-Sicherheit.

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc./Diplom) in Informatik, IT-Sicherheit, Computational Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in IT-Sicherheitskonzepten, insbesondere in den Bereichen Netzwerksicherheit, Zugriffskontrolle und Verschlüsselungstechniken.
• Praktische Erfahrungen mit Betriebskonzepten und Betriebsmodellen von Hoch- oder Höchstleistungsrechnern und/oder Cloud-Umgebungen.
• Bereitschaft, sich eigenständig wissenschaftlich in neue Themen aus dem Bereich Betriebsmodelle und Betriebskonzepte einzuarbeiten.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich (oder die hohe Bereitschaft, diese schnell zu erlernen), da die Projektdokumentation und Sicherheitszertifizierungen primär auf Deutsch erfolgen. Fließendes Englisch in Wort und Schrift setzen wir voraus.
• Sehr gute Kenntnisse in Linux und Netzwerktechniken.

Ihr Profil wird idealerweise ergänzt durch:

• Erfahrungen mit Grundsätzen der Sicherheitszertifizierung.
• Erfahrung mit sicheren Cloud- oder HPC-Architekturen, idealerweise mit OpenStack, Kubernetes oder ähnlichen Plattformen.
• Eine proaktive Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
• Die Bereitschaft sich ständig wissenschaftlich weiterzubilden.

• Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem motivierten Team
• Spannende Einblicke in die neuesten und besten Technologien im Bereich Höchstleistungsrechner, Simulation, Big Data und Künstlicher Intelligenz
• Ein sehr gutes Arbeitsklima in einem internationalen Team
• Die Bereitstellung der Umgebung und Infrastruktur, die Sie benötigen, um Höchstleistungen zu erbringen
• Arbeitsbedingungen und Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L)
• Attraktive Sozialleistungen des Öffentlichen Dienstes
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit Möglichkeit zu bis zu 60 % Home Office
• Nutzung der vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (z. B. Soft Skills, Sprachen, Fachkurse, Führungsseminare) und die Sportangebote der Universität Stuttgart
• Zuschuss von 25 € monatlich zum öffentlichen Nahverkehr

Die Einstellung erfolgt befristet gemäß WissZeitVG als wiss. Mitarbeiter:in entsprechend Ihrer persönlichen Voraussetzungen bis zu TV-L13 befristet auf die Projektdauer bis zum 30.03.2028.