Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Deine

• Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Sei ein technischer Mentor und Manager für Dein Team. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen.
• Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung.
• Führe Produktteams bei der Umsetzung unserer Daten- und Analysestrategie indem Du neue Datenprodukte konzipierst, implementierst und über ihren Lebenszyklus betreust. Verwende agile Methoden und schaffe eine Umgebung des ständigen Lernens, der Integrität und der gegenseitigen Verantwortung.
• Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren.
• Sei leidenschaftlich daran interessiert, neue Technologien zu erkunden und deren volles Potenzial auszuschöpfen.

Dein

• Master-Abschluss in einem MINT-Fach (z.B. Physik, Mathematik, Informatik).
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle.
• Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten von der Idee bis zur Implementierung.
• Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks). Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
• Umfassende praktische Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt sind von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tageweise mobiles Arbeiten
• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kitaplätze
• Bistro
• Personalrabatt
• Unterstützungskasse
• Seminare & Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Firmenevents

Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Mit unseren innovativen Produkten, die wir in enger Kooperation mit den Fachbereichen entwickelt haben, sind wir direkt verzahnt mit dem Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten.